oppo助力北大医生科研与诊断 共享人工智能算法-买球的app软件下载

近日，oppo宣布将自研的“新冠肺炎辅助诊断科研平台”、“高精度羽量级人脸分析开发套件（sdk）”分别共享给北京大学医学部和北医三院，两个自研功能将会辅助医生对患者筛查和诊断，以及对于科研分析帮助医生治疗症状。

据了解，“新冠肺炎辅助诊断科研平台”可以辅助医生快速完成新冠肺炎疑似患者的筛查和诊断，还能够持续的研发迭代，针对肺部病变区域做量化分析、辅助愈后分析、疗效评估以及药物研发等。

而“高精度羽量级人脸分析开发套件”则是通过对人脸关键点、位姿进行精准、实时的分析，同时结合北医三院的运动康复专业知识，帮助缓解患者的颈椎疼痛症状，通过面部肌肉训练的方式，帮助面瘫患者做恢复性训练，对早期疾病起到预防和辅助治疗的作用。

此前在2020年11月份的oppo inno day未来科技大会上，oppo副总裁、研究院院长刘畅就表示，oppo将会把“新冠肺炎辅助诊断科研平台”共享给相关医疗机构，这一次是该项目落地，助力医生开展肺炎诊断和医疗科研工作。

据悉，新冠疫情爆发后，oppo研究院就基于在计算机视觉、深度学习等人工智能领域的技术积累，开展了相关的研究工作，旨在帮助放射科医生和临床医生减少诊断用时，减轻医生工作量和患者的等待时间。oppo则打造出了利用胸部ct影像辅助新冠肺炎诊断的人工智能系统“新冠肺炎辅助诊断科研平台”。

该平台采用来自中国国家生物信息中心（cncb）公开的来自近七百位病人的约14万张ct影像，进行了深度学习算法模型的持续训练。并且，针对新冠肺炎、普通肺炎、正常状态的自动分类准确率在国家生物信息中心的测试集合上超过99%，对新冠肺炎检测的识别准确率和召回率均在99%以上，可以说识别结果十分可靠。也被国际知名医学期刊《journal of medical imaging》收录进当期买球买球app排行网站官网平台首页。

oppo智能感知首席科学家郭彦东表示：“希望在oppo和北大医学部的共同努力下，能把基于公开数据训练的模型、方法与实际工作场景、需求相结合，建立大样本、标准化的数据集，协调各医院开展多中心研究，帮助该平台算法、技术水平不断升级，使精准检出率不断提高，误差率不断降低，诊断质量不断提高，成为医生的好帮手。”

北京大学医学部产业管理办公室副主任兼技术转移办公室主任沈娟表示：“经过这次疫情，我们看到了社会各界尤其是企业界对医院、对医务工作者、对医学科学研究的关注和投入。通过与oppo共建智能健康协同创新实验室，北大医学部有了‘新冠肺炎辅助诊断科研平台‘这样的优秀工具，希望能够大大减轻医务工作者的负荷、提升诊断效率，并在未来的疾病研究中发挥更长远价值。”

另外，颈椎病也成为备受关注的话题，随着颈椎病的日趋年轻化，也成为困扰人们生活的重要问题。颈椎病往往由长期伏案工作、使用电脑、开车等诸多因素使人保持单一姿势和肌肉韧带所导致。对于颈椎病，早期干预、治疗至关重要，“高精度羽量级人脸分析开发套件”可以快速、精准的检测人脸、人体等位姿。

有数据显示，我国目前有颈椎病患者1.58亿，并且由于智能手机普及以及伏案时间过长，颈椎病患病正呈年轻化趋势。oppo手机搭载该套件，可以通过颈椎康复小游戏的方式，迎合年轻人喜欢玩游戏的同时，还可以帮助用户针对颈椎问题进行相应的“康复训练”，改善颈椎问题。

并且该开发套件结合北医三院的颈部健康模型，不需要专门的软硬件单独产品的研发，使用oppo手机免下载、免安装、不限次数，准确实时的输出颈部多维度的旋转信息，让用户提早发现颈椎问题，并且通过游戏功能改善颈椎状态。

北京大学第三医院骨科副教授周非非对此表示，“颈椎病已经呈趋年轻化发展，早期干预与前期治疗尤为关键。北医三院基于oppo的‘高精度羽量级人脸分析sdk’，为大家带来颈部健康评测管理模型，让用户在游戏娱乐中，就能对颈椎起到一个恢复与治疗的作用，非常符合我们国家公共卫生发展的大趋势。”

可以看到，oppo基于在计算机视觉、深度学习等ai细分领域的技术积累，未来能够持续投入，不断赋能医疗机构和医学科研工作者，将人工智能技术发挥出更大的作用，践行”科技为人 以善天下”的使命。